亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在20200年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过当时人的应用存储用户当时人健康信息;家庭医疗设备的介入都还能是是否是效降低成本;科技公司通过了解一两个多多人的疾病倾向,帮助我们形成健康的生活法律法律依据。

  ▪ 精准医疗的疑问报告 也值得关注。预测疾病着实有效果,而且 何必 等于治疗。大数据筛查的主要疑问报告 是,用层厚敏感的技术监测身体的许多价值形式,必然会发现许多异常,但无法判断那此会在临床上出现。

  ▪ 愿因生物学和统计学上的愿因,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就都还能否制定标准选用信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我着实好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在20200年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“我们会看后Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,我们的家中现在一定会它们的产品,很慢它们会为我们提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。着实大多目前那末从简单的任务就让就让刚结束 ,如在线下单和提供烹饪教程,但我们愿因涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)相互协作,都还能否回答“带状疱疹的症状是那此?”愿因“如感冒了为什办?”等基本健康疑问报告 。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商宣告了相互相互协作,原来 患者就都还能否通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  类似地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,都还能否帮助我们出理 轻伤。

  与此一同,Apple的HealthKit在出理 当时人健康疑问报告 上采取了不同的法律法律依据。HealthKit都还能否连接Apple产品,如HomePod、苹果机7和Apple Watch,以及许多公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还都还能否接入电子病历、许多与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有愿因降低成本,愿因医院的医疗费用愿因要高得多。这是远程医疗头上的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动你这些 愿景方面发挥重要作用

  那此公司愿因掌握用户当时人数据,都还能否预测接下来的行为,利用当时人健康数据预测长期健康状况,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息越多(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠状况、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在疑问报告 变得棘手事先 提出建议

  你这些 法律法律依据愿因会改变医疗价值形式,从治疗疾病,到防患于未然。“原来 做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康状况和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而一定会付费看病。大型科技公司不仅能影响我们做出更健康的决定,还能强迫用户那末做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的并全部都是愿因性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库都还能否强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解一两个多多人的疾病倾向,都还能否帮助我们形成健康的生活法律法律依据。我们愿因会突发奇想:“能成功实现治未病吗?原来 就不需要有额外的支出了。”他认为,正是那此服务,将成为压死传统医疗保险的最后三根稻草。

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  精准医疗的疑问报告

  迪亚曼蒂斯的20200年健康愿景引发了许多疑问报告 。首先,那此大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa相互协作外,该公司还为员工开设了当时人的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway相互协作开展了秘密健康项目Haven。

  但大概到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此一同,保险业更愿因调整自身适应预防性健康模式,而一定会一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与越多的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而一定会根据特定服务再定费用。

  但在许多方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面愿因小有成就。目前尚不清楚的是,那此预测能精确到那此程度,大数据对理解我们的身体如保工作有多大意义。

  类似,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测许多疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗愿因而是我一两个多多空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为那此大数据愿因不需要像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就都还能否释放越多的信号。

  而且 预测疾病何必 等于确诊。“大数据筛查的主要疑问报告 是,用层厚敏感的技术监测身体的诸多价值形式,必然会发现许多异常,但无法判断那此会在临床上显现。而且 ,一定会愿因误诊。”

  沃格特指出,即使患并全部都是疾病的愿因性很高,也愿因永远不需要出现症状。随着医疗服务和设备变得那末简化,如直接面向消费者的基因测序和益率变化检测的可穿戴设备,我们对身体的了解也越多。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并一定会每一两个多多微小的基因异常一定会意义。不同的身体愿因有不同的特质。着实了解当时人的疾病风险,一定会了更多的预防空间,但沃格特认为也指在过度治疗的风险,不仅代价高昂,还愿因对患者造成伤害。

  沃格特解释说,越多地投资大数据而一定会许多方面愿因会产生疑问报告 ,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并一定会说那末愿因通过数据和智能来减轻疾病,但医生都还能否重新考虑风险。沃格特写道:“我们都还能否承认,总会指在一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  你这些 观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,都还能否测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在原来 一两个多多假设之上,有机体而是我算法。”

  但人体一定会原来 的;它们的组成和环境一定会独一无二的。“愿因生物学和统计学上的愿因,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  你这些 观点至关重要,愿因它是一切质疑大数据医疗法的核心。这而是我Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的愿因。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就都还能否制定标准选用信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据一定会一切,“最好是人类和AI协同相互协作,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦我们能把人类的自我放满一边,机器学习就能发挥更大的作用。”